本发明公开了一种大数据多维分析计算效率提升方法，包括以下过程：确定某一业务场景的事实表和维度表，以及不同维度下的统计指标类型；将事实表与维度表进行关联构建数据模型；根据数据模型设计数据立方体Cube；针对Cube计算获得不同维度的统计指标；将统计指标值存储至HBase；当查询此业务场景的不同维度下统计指标时，直接查询HBase中存储的统计指标值。本发明基于大数据平台的计算能力和存储能力，快速构建数据立方体Cube，并将数据立方体存储在Key-value数据库HBase中，有效解决了大数据中OLAP延迟高的问题，提高了运行效率，提升了业务应用服务质量。