- 专利标题: 一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统
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申请号: CN201910506048.2申请日: 2019-06-12
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公开(公告)号: CN110222660B公开(公告)日: 2022-09-23
- 发明人: 柯静 , 王遥 , 李庆武 , 王纯款 , 马云鹏 , 周亚琴 , 储露露
- 申请人: 河海大学常州校区
- 申请人地址: 江苏省常州市晋陵北路200号
- 专利权人: 河海大学常州校区
- 当前专利权人: 河海大学常州校区
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市晋陵北路200号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 张欢欢
- 主分类号: G06V40/30
- IPC分类号: G06V40/30 ; G06V30/19
摘要:
本发明公开了一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统,方法包括:获取待鉴别的签名图像和完整笔迹视频;从签名图像中获取签名的静态特征,从完整笔迹视频中获取签名的动态特征;静态特征包括比例特征、纹理特征和弹性网格特征,动态特征包括压力特征和加速度特征;将签名的静态特征和动态特征进行融合作为签名的组合特征;计算签名的组合特征与此签名样本之间相似度,若相似度大于预设的阈值则此签名为真迹,否则此签名为伪造的。本发明通过提取比例特征、纹理特征、弹性网格特征、压力特征及加速度特征等作为动静态特征参数,将提取的特征进行融合作为相似性度量的主要参量,完成签名鉴伪工作,鉴伪结果稳定、客观。
公开/授权文献
- CN110222660A 一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统 公开/授权日:2019-09-10