本发明公开了基于图像识别的电力系统端子箱凝露判定方法和系统，采集预设数量的端子箱内部的凝露图像，并对凝露图像进行图像预处理；对预处理后的凝露图像进行图像分割实现水珠轮廓的识别；通过特征提取获取包含水珠分布和形态的凝露图像的特征信息；构造训练样本信息库；利用训练样本信息库对机器学习算法进行训练；采集被检测端子箱内部的凝露图像，利用训练好的机器学习算法判定该被检测端子箱内部凝露等级。本发明的判定方法和系统能够对端子箱内部凝露情况进行有效判别，提前发现设备隐患，为检修决策提供重要依据，大幅度提升电力系统安全运行水平。