发明授权
- 专利标题： 基于轻量级神经网络的心电图分类方法
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申请号： CN201910489830.8申请日： 2019-06-06
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公开(公告)号： CN110263684B公开(公告)日： 2021-02-09
- 发明人: 王英龙 , 成曦 , 朱清 , 舒明雷 , 刘辉 , 许继勇
- 申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址： 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心
- 专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/04
摘要：
一种基于轻量级神经网络的心电图分类方法，通过单导联心电图数据和轻量级神经网络模型实现心律失常自动分类的方法。首先，肢体II导联心电信号蕴含足够的信息；其次，使用卷积核大小为1的卷积层和全局平均池化层压缩特征维度；最后使用流线型的深度可分离卷积快速提取特征。利用单导联数据集和轻量级神经网络模型可以在保证模型准确率的基础上大幅度提高模型运算速度。
公开/授权文献
- CN110263684A 基于轻量级神经网络的心电图分类方法 公开/授权日：2019-09-20
