本发明实施例公开了一种行为预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标行为对应的已有时间序列数据，其中，已有时间序列数据包括至少两个采集时刻采集的特征数据；将各特征数据以及两两相邻采集时刻之间的时间间隔输入至预设时间递归神经网络模型中，其中，预设时间递归神经网络模型根据训练样本预先训练获得；预设时间递归神经网络模型包括预设时间间隔处理模块，预设时间间隔处理模块用于将时间间隔与特征数据进行融合处理；根据预设时间递归神经网络模型的输出确定目标行为对应的预测结果。通过本发明实施例的技术方案，可以提高行为预测结果的准确性和预测效率。