发明授权
- 专利标题: 一种用户用电量预测方法
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申请号: CN201910469792.X申请日: 2019-05-31
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公开(公告)号: CN110288130B公开(公告)日: 2024-04-30
- 发明人: 苏运 , 吴力波 , 周阳 , 马戎 , 施正昱 , 陈伟 , 郭乃网 , 田英杰 , 瞿海妮 , 张琪祁 , 时志雄 , 宋岩 , 庞天宇 , 沈泉江
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 复旦大学
- 申请人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,复旦大学
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,复旦大学
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 叶敏华
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/2415 ; G06F18/27
摘要:
本发明涉及一种用户用电量预测方法,包括步骤:1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响,建立设有伴随变量的有限混合模型;2)根据步骤1)建立的有限混合模型,对某区域用户的用电数据进行解构;3)对某区域用户的总用电量进行解构,获取用电期望值,完成用户用电量预测;4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比,本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算,有助于辅助区域内用户用电需求的预测,能够有效地反映电量的实际变化趋势。
公开/授权文献
- CN110288130A 一种用户用电量预测方法 公开/授权日:2019-09-27