本发明公开交通违章领域中的一种基于朴素贝叶斯网络的交通违章误判识别方法，从交通车辆管理系统数据库中收集违章车辆在违章时刻的前后一段时间内的车辆及路况信息，建立初始数据训练集，构建朴素贝叶斯网络违章车辆误判识别模型，确定出条件概率分布；然后获取当前时间段中的车辆及路况信息，将获取的车辆及路况信息作为模型的输入，获得后验概率，最后判别车辆是否的确违章；本发明将朴素贝叶斯网络模型运用到车辆违章误判识别中，是在电子警察判定车辆违章后，再次对其是否违章进行深度识别，不仅考虑到了违章车辆当前路况信息，同时还考虑到了违章时刻前后一段时间范围内的路况信息，对于违章误判识别具有更高的准确度。