本发明公开了一种预测购电下发异常的方法，要解决的是现有购电异常中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，预测未来一段时间内即将发生购电的用户，得到即将发生的购电行为；步骤二，采集并提取历史数据；步骤三，对数据进行处理，确定特征变量和目标变量，得到处理后的数据；步骤四，使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练，得到训练好的模型；步骤五，利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断，预测是否发生下发异常。本发明预测结果准确度较高；可以进行有针对性的提前检查电能表、集中器、信号传输等是否发生故障，并在用户购电前，解决故障，降低购电下发平均时长，提高购电下发成功率，降低投诉，增强用户满意度。