- 专利标题： 基于多属性群决策的用户异常用电及欠费风险评估方法
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申请号： CN201910537955.3申请日： 2019-06-20
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公开(公告)号： CN110298573A公开(公告)日： 2019-10-01
- 发明人: 谷万江 , 韩一品 , 李增 , 杨东升 , 贺欢 , 周博文 , 王芮 , 桑春旭 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 孙振奥 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省鞍山市铁东区南胜利路52号
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,东北大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,东北大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省鞍山市铁东区南胜利路52号
- 代理机构： 沈阳优普达知识产权代理事务所
- 代理商 陈曦
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06
摘要：
本发明的基于多属性群决策的用户异常用电及欠费风险评估方法，首先确定最优先级指标，再建立次优先级指标体系，采用熵权法确定指标权重，灰色关联度与极大熵准则确定专家权重，指标权重与专家权重结合再与最优先级指标权重结合得到综合权重，最后采用模糊综合评价模型进行评估，并对评估进行最大隶属度排序，给出用户的评估结果。本发明对用户的异常用电和欠费风险进行评估，使供电企业对高风险客户及早关注，可以减少发生经济损失的可能性。
公开/授权文献
- CN110298573B 基于多属性群决策的用户异常用电及欠费风险评估方法 公开/授权日：2023-04-07