基于模糊C均值聚类算法的圆环模型路由方法
摘要:
本发明公布了一种基于模糊C均值聚类算法的圆环模型路由方法。主要解决移动自组织网络中的链路稳定性问题。本发明提出一种以半径划分的圆环模型模糊C均值聚类算法(FCMCRR)。在选簇阶段,我们使用Vikor多标准决策来选择最佳初始聚类中心,避免算法陷入局部最优的情况。在分簇阶段,我们使用模糊C均值聚类算法,根据目标函数方法来寻找最优分类。我们考虑的目标函数表示各类数据节点到相应聚类中心的加权距离平方和,通过距离来区分节点的组别,从而计算并修改其模糊划分矩阵和聚类中心。本发明提出的基于圆环模型的路由策略,可以保证中继节点可以有效地增强路由性能,增强链路稳定性。
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