- 专利标题： 基于机器学习的埋地式燃气管线泄漏判断方法
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申请号： CN201910478357.3申请日： 2019-06-03
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公开(公告)号： CN110319982B公开(公告)日： 2021-03-30
- 发明人: 谭琼 , 袁宏永 , 李子浩 , 付明 , 李树林 , 刘贺子 , 苏国锋 , 王鹏 , 侯龙飞 , 朱友平
- 申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市经开区翡翠路398号2108室; ;
- 专利权人： 清华大学合肥公共安全研究院,合肥市城市生命线工程安全运行监测中心,合肥泽众城市智能科技有限公司
- 当前专利权人： 清华大学合肥公共安全研究院,合肥市城市生命线工程安全运行监测中心,合肥泽众城市智能科技有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经开区翡翠路398号2108室; ;
- 代理机构： 合肥和瑞知识产权代理事务所
- 代理商 王挺
- 主分类号： G01M3/04
- IPC分类号： G01M3/04 ; G01N33/22 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了基于机器学习的埋地式燃气管线泄漏判断方法，先利用带标签的样本数据进行机器学习，得到分类模型参数与分类模型；再基于该分类模型对待预测窨井进行特征提取和预测分析，分析该待预测窨内的甲烷气体浓度超限的原因，进一步的准确判别出燃气管线是否泄漏。本发明方法相对于传统的人工判断方法以及及相关性算法具有更高的准确率，且随着监测曲线样本库的扩大，能更有效地捕捉复杂情况下埋地式燃气管线的泄漏信息。
公开/授权文献
- CN110319982A 基于机器学习的埋地式燃气管线泄漏判断方法 公开/授权日：2019-10-11
