本发明提供一种多源异构数据真值确定方法及装置，能够对异构冲突数据进行联合处理并提高真值发现的准确率。所述方法包括：S1，获取来自于不同数据源的异构冲突数据；S2，对描述同一对象的冲突数据，针对所有数据源的每一对象及所有对象，分别构建以最大化声明值可信性加权和为目标的目标函数G和优化模型F；S3，针对每一对象，采用基于穷举法的真值选择策略，更新所有数据源的权重；S4，根据更新后的所有数据源的权重，计算F值，根据得到的F值判断优化模型F是否收敛，若不收敛，返回S3继续执行；若收敛，则得到的所有对象的最优真值组成最优真值集。本发明涉及数据挖掘领域。