一种判定水文时间序列趋势类型的方法
摘要:
本发明公开了一种判定水文时间序列趋势类型的方法,包括:利用广义最小二乘方法评估序列TS(t)线性趋势的显著性;利用确定的KPSS和PP检验方法判定序列TS(t)的趋势类型:若两种方法结果一致,给出趋势类型结果;若二者矛盾,选择Pettitt方法识别序列TS(t)的突变成分B0,对序列TS(t)进行离散小波分解;剔除序列TS(t)的低频成分L(t)和突变成分B0,将剩余成分作为重构序列TS’(t),利用确定的KPSS和PP检验方法识别序列TS’(t)的趋势类型;若两种方法结果一致,给出趋势类型结果;若二者仍然矛盾,分析重构序列TS’(t)的自相关系数图和偏相关系数图;若两者均表现截尾特性,则判定为确定性趋势;若两者均表现拖尾特性,则判定为随机趋势;若两者结果矛盾,则最终判定序列的趋势类型未知。
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