本发明公开了一种基于区域候选网络的目标检测方法及系统，首先采集遥感数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；然后生成包含感兴趣对象的裁剪区域；接着执行每个剪裁区域的对象检测；最后合并多个裁剪区域的检测结果，并去除冗余检测结果，得到最后检测结果。本发明可以快速定位感兴趣区域，并能同时检测极大尺度目标和极小尺度目标的双尺度训练策略，从而在有限的资源下，高效地对大尺度遥感图像进行对象检测；本发明提出的一种基于模块化设计的裁剪区域网络CRPN，包含弱语义RPN(弱语义特征抽取网络和基于弱语义特征的RPN网络)与剪裁区域生成算法，其可以与传统的目标检测网络(如：Faster RCNN)相结合，实现大尺度遥感图像的高性能对象检测。