- 专利标题： 点击率预测方法、预测模型的训练方法、装置及设备
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申请号： CN201910630380.X申请日： 2019-07-12
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公开(公告)号： CN110363346B公开(公告)日： 2024-07-23
- 发明人: 杜颖
- 申请人： 腾讯科技(北京)有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区海淀大街38号银科大厦16层1601-1608室
- 专利权人： 腾讯科技(北京)有限公司
- 当前专利权人： 腾讯科技(北京)有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区海淀大街38号银科大厦16层1601-1608室
- 代理机构： 北京三高永信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 邢少真
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; G06Q30/0242 ; G06Q10/04
摘要：
本申请公开了一种点击率预测方法、预测模型的训练方法、装置及设备，属于机器学习领域。该方法可以将获取到的用户信息和推荐对象的属性信息输入至预测模型，并获取预测模型输出的该推荐对象的点击率。该预测模型基于多个训练样本训练得到，且每个训练样本的权重是根据训练样本的类型和训练样本中样本对象的热度信息确定的，因此可以确保训练得到的预测模型的预测精度较高，采用该预测模型预测得到的点击率较为准确。
公开/授权文献
- CN110363346A 点击率预测方法、预测模型的训练方法、装置及设备 公开/授权日：2019-10-22
