本发明涉及一种WiFi指纹室内定位方法，属于室内指纹定位技术领域，是一种基于聚类算法和最小二乘支持向量回归机的WiFi指纹室内定位方法。包括步骤离线数据采集；分区域，即按训练子集训练最小二乘支持向量回归机模型；和进行在线位置解算。本发明解决了k‑means聚类算法中无法合理确定k值的问题；克服了k‑means聚类算法中无法确定合理的初始值以缩短算法执行时间的缺点、常见聚类算法未能选择更合理的聚类标准的缺点；解决了常见的定位算法在线位置解算阶段未能合理选择子区域、未能合理解算位置的问题；且定位精确度较高。