基于姿势特征的游戏人物原画拷贝检测方法
摘要:
本发明提出了一种基于姿势特征的游戏人物原画拷贝检测方法。首先通过角点检测人物的肩部拐点对图像进行基础旋转矫正,并使用自下而上的行人检测方法提取人物姿态的关键点,作为姿势特征向量。然后,采用面部浓缩法对面部关键点进行代表点的计算,并通过使用局部坐标描述关键点。最后通过置信度加权计算相似度,根据阈值判断检测图像是否是原始作品的拷贝。实验结果表明,该检测算法对游戏人物原画的旋转、缩放、颜色配饰武器替换等攻击具有良好的鲁棒性。从拷贝检测的准确度来看,整体性能优于其它方法。
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