本发明公开了一种多域光网络的传输质量预测、路径选择方法和系统，所述系统包括：传送平面中的OPM，用于将当前采集的对应节点的网络数据输入到第一神经网络模块经过一层神经网络运算后输出所述节点的抽象化的网络数据至所述多域光网络的控制平面；控制平面中的控制器，用于针对待预测路径，获取构成所述路径的各节点所对应的OPM输出的抽象化的网络数据，并将获取的抽象化的网络数据作为第二神经网络模块的输入，将第二神经网络模块的输出作为所述路径的传输质量预测结果。应用本发明实现传送平面和控制平面协同智能，可以克服多域光网络的自主性和隐私性约束同时降低控制器负载，提供高准确度的传输质量预测，保障业务的可靠性。