一种基于巡检图像的预处理方法
摘要:
本发明公开了一种基于巡检图像的预处理方法包括图像去雾算法,去除天气因素对图像质量的影响,保证图像的原始特征;图像分割算法,得到满足均匀性和连通性的条件区域,将感兴趣的目标或有意义的区域提取出来;图像去噪算法,去除在成像过程中引入大量噪声,保证目标物的原始特征;图像增强算法,图像增强处理是为了优化图像质量,强调图像中感兴趣区域,提高图像的可读性;图像复原算法,对因出现畸变、模糊、失真或混入噪声产生退化现象的图像进行处理,得到尽可能恢复的源图像。本发明示例的技术方案,用于进行巡检图像的预处理,提升巡检图像的质量,凸显目标物的特征,有利于后期智能识别与分类,比仅依靠人工甄别的方式进行处理而言大大降低了成本。
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