- 专利标题: 一种面向深度行人重识别系统的反侦察逃逸攻击方法
-
申请号: CN201910473189.9申请日: 2019-05-31
-
公开(公告)号: CN110428023B公开(公告)日: 2021-09-14
- 发明人: 王志波 , 宋梦凯 , 郑思言 , 王骞
- 申请人: 武汉大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 专利权人: 武汉大学
- 当前专利权人: 武汉大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理商 齐晨涵
- 主分类号: G06K17/00
- IPC分类号: G06K17/00 ; G06K15/02 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了一种面向深度行人重识别系统的反侦察逃逸攻击方法,提出基于匹配差异最大化优化方法,并结合多位置采样生成跨摄像头可变的、位置可扩展的噪声图案,使得在行人重识别系统监控区域的任意位置,相同的噪声图案在不同的摄像头拍摄下无法相互匹配。此外,本方法将物理环境因素融入噪声图案生成过程中,减少噪声在打印、拍摄过程中的信息丢失,提高其鲁棒性。本方法生成的噪声图案能够使行人重识别系统无法正确搜索定位到攻击者,实现在安防监控系统下的“隐形”。
公开/授权文献
- CN110428023A 一种面向深度行人重识别系统的反侦察逃逸攻击方法 公开/授权日:2019-11-08