一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统,涉及大电网潮流自动调整领域。本发明方法包括:以每个目标断面的待调整有功功率范围作为训练目标的输入信息;对电力系统中可调发电机进行初步筛选;随机获取目标断面m编号及目标断面m的传输功率;基于每个回合的训练目标进一步确定可调发电机的精细筛选策略,并实时补偿有功功率的变化;利用深度强化学习算法生成调整策略;执行调整策略调整电力系统潮流状态,直到将传输功率调整至目标值。本发明可以使电力系统运行方式计算的自动化进行成为可能,具有较大的工程应用价值和推广前景。
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