基于区间数据激励的MEMS陀螺仪参数辨识自适应驱动控制方法
摘要:
本发明涉及一种基于区间数据激励的MEMS陀螺仪参数辨识自适应驱动控制方法,属于智能化仪器仪表领域。该方法将陀螺仪动力学模型转化为无量纲的动力学线性参数化模型;并基于历史数据构造预测误差,结合预测误差和跟踪误差设计参数更新律,实现参数精确辨识;参数更新律采用区间激励的方式松绑了参数辨识对持续激励条件的苛刻要求;设计控制器实现陀螺驱动控制。本发明设计的基于区间数据激励的MEMS陀螺仪参数辨识自适应驱动控制方法可解决参数辨识难以获取真值且对持续激励条件要求严苛的问题,获取精确的动力学模型,同时实现高精度陀螺仪驱动控制,进一步改善MEMS陀螺仪性能。
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