本发明公开了一种基于胶囊网络的肺组织分割方法，该方法通过将待分割的胸部CT图像输入至分割网络的卷积层，得到第一特征图；再将第一特征图输入至与分割网络的胶囊层，得到第二特征图；最后，根据第二特征图的每个像素点对应多维向量的模值，对第二特征图进行二值化处理，得到肺组织分割图像。因此，本发明通过分割网络的卷积层提取胸部CT图像的底层特征，再通过分割网络的胶囊层对底层特征进行矢量化操作，能够在训练学习过程中学习到更高维度且具有层次结构的特征，从而在分割胸部CT图像中肺组织时，能够更加准确地描述出目标间的区别，实现胸部CT图像的精准肺组织分割。