本公开提供一种基于人工智能的图像分类网络的训练方法、眼底图像分类方法、基于人工智能的图像分类网络的训练装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据各横向网络中提取到的图像特征提取纵向网络中样本图像对应的密集特征；根据密集特征确定纵向网络中的样本图像对应的类别，并根据类别确定第一损失函数值，通过第一损失函数值训练图像分类网络；根据图像特征确定各横向网络对应的用于表示样本图像所属类别的标注结果，并根据标注结果确定第二损失函数值，通过第二损失函数值训练图像分类网络。本公开中的方法能够在一定程度上克服网络识别准确率不高的问题，提升网络识别准确率。