本发明为一种基于隐马尔科夫链的非侵入式电器负荷辨识方法，公开了一种基于隐马尔科夫模型的非侵入式用户负荷辨识算法。构建电器负荷模型的隐藏状态数量，统计所有电器的挡位状态和每个电器的挡位状态的数量；构建模型观测序列取值范围，计算电器的最大总和功率；确定转移状态矩阵，统计每两个隐藏状态之间的转换概率组成转移矩阵；统计隐藏状态的耗电功率，得到隐藏状态到观测序列的发射矩阵；统计各个隐藏状态在电器用电过程中出现的概率，组成每个隐藏状态的初始概率向量；获取当前电表的读数为当前观测序列，处理获得最优隐藏状态，得到每个电器当前的使用情况。本发明方法简单有效，获得用户的用电情况，不需要部署太多的传感器，也不需要高频采样，并对负荷过高进行预警，降低用电风险。