- 专利标题： 一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法
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申请号： CN201910783518.X申请日： 2019-08-23
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公开(公告)号： CN110493054B公开(公告)日： 2020-12-29
- 发明人: 莫穗江 , 李瑞德 , 张欣欣 , 王锋 , 高国华 , 彭志荣 , 汤铭华 , 杨玺 , 陈嘉俊 , 张欣 , 梁英杰 , 廖振朝 , 李伟雄 , 童捷 , 张天乙
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理商 陈伟斌
- 主分类号： H04L12/24
- IPC分类号： H04L12/24 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
公开/授权文献
- CN110493054A 一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法 公开/授权日：2019-11-22