本发明公开了一种基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术，包括输入层、表示层和匹配层，输入层用于将图谱节点名称和APP页面文字分别转为由字向量表示的二维数组，并将其作为表示层的输入，表示层是采用Transformer的编码器部分，首先分别对由输入层输出的节点名称特征向量和APP页面文字特征向量进行编码，从而提取出句子中每个单词的更抽象特征，本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术，与人为修改图谱节点内容需要消耗大量时间和精力不同，基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术在测试图谱应用中，能够代替人工修改图谱名称，实现针对新APP内容进行自动匹配的功能，提高APP的测试效率，减少人为的大量冗余操作。