发明公开
- 专利标题: 一种特高压直流闭锁故障的特征确定方法和系统
- 专利标题(英): Feature determination method and system for extra-high voltage direct current blocking fault
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申请号: CN201910695569.7申请日: 2019-07-30
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公开(公告)号: CN110518619A公开(公告)日: 2019-11-29
- 发明人: 杨晓楠 , 郎燕生 , 张磊 , 孙博 , 马晓忱
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: H02J3/36
- IPC分类号: H02J3/36
摘要:
本发明提供了一种特高压直流闭锁故障的特征确定方法和系统,在多个不同时刻仿真计算直流闭锁故障发生后,特高压交直流电网的不平衡功率;基于各时刻的不平衡功率,分别计算各时刻故障后的频率和断面潮流;基于断面潮流,计算特高压交直流电网中故障信息;基于距离和物理量,对故障信息进行筛选,得到故障特征。本发明挖掘直流故障特征之间关系,对电网环境信息和直流故障特征进行筛选和预处理,得到准确具体的故障特征,为深度学习训练架构提供了准确的模型数据,可以利用深度学习方法直接进行故障分析。克服了现有技术的没有考虑电网故障环境信息,只对电网故障物理特征进行建模的缺点。