基于优化量子粒子群算法准确提取未知相移量的方法
摘要:
本发明涉及一种基于优化量子粒子群算法准确提取未知相移量的方法,其首先基于衍射场的统计性质近似计算四步相移中各相移量的菲涅尔衍射场统计平均值;其次,根据相位随机条件求取中间值,用其表示近似相移量;最后,设置平均误差函数作为适应值函数,并改进量子粒子群算法以进一步逼近相移量的真实值,其中,量子粒子群算法中添加高斯变异操作,使算法符合粒子的初始分布规律。本发明构思合理,理论完善,不仅可以实现四步相移中未知相移量的近似预估计,提高计算方向的准确性,而且可以提高计算未知相移量的真实值的准确度和速度,有效克服传统迭代方法中出现在真实值附近的“锯齿解现象”,具有极快的速度和优秀的求解质量等优点。
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