Invention Grant
- Patent Title: 基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法
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Application No.: CN201910809236.2Application Date: 2019-08-29
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Publication No.: CN110545426BPublication Date: 2021-04-20
- Inventor: 何刚 , 陈星如 , 李云松
- Applicant: 西安电子科技大学 , 呈像科技(北京)有限公司
- Applicant Address: 陕西省西安市太白南路2号;
- Assignee: 西安电子科技大学,呈像科技(北京)有限公司
- Current Assignee: 西安电子科技大学,呈像科技(北京)有限公司
- Current Assignee Address: 陕西省西安市太白南路2号;
- Agency: 陕西电子工业专利中心
- Agent 陈宏社; 王品华
- Main IPC: H04N19/122
- IPC: H04N19/122 ; H04N19/124 ; H04N19/13 ; H04N19/132 ; H04N19/149 ; H04N19/169
Abstract:
本发明提出了一种基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法,用于解决现有空域可分级视频编码方法中存在的因基本层重建图像与增强层图像基于编码损伤的图像失真较大导致的增强层编码码率的较高的技术问题,以减轻网络传输的负担,实现步骤为:获取空域基本层码流CBL和基本层重建图像集R;获取训练样本集T0;构建基于编码损伤修复的卷积神经网络CNN;对CNN进行训练;对基本层重建图像集R进行编码损伤修复;获取基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码结果。
Public/Granted literature
- CN110545426A 基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法 Public/Granted day:2019-12-06
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