发明授权
- 专利标题： 基于双层异质集成学习器的入侵检测方法
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申请号： CN201910671353.7申请日： 2019-07-24
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公开(公告)号： CN110581840B公开(公告)日： 2020-10-16
- 发明人: 凌玥 , 刘玉岭 , 卢志刚 , 李宁 , 姜波 , 朱燕 , 刘俊荣
- 申请人： 中国科学院信息工程研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区闵庄路甲89号
- 专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人： 中国科学院信息工程研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区闵庄路甲89号
- 代理机构： 北京君尚知识产权代理有限公司
- 代理商 陈艳
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开一种基于双层异质集成学习器的入侵检测方法，包括以下步骤：使用PKPCA数据降维算法对原始数据进行降维处理，得到预处理数据集；使用N个分类器对预处理数据集进行处理，使用分层十折交叉验证方法防止过拟合；采用分类器评估算法选择表现最好的M个分类器作为异质学习器，其中2≤M
公开/授权文献
- CN110581840A 基于双层异质集成学习器的入侵检测方法 公开/授权日：2019-12-17
