发明授权
- 专利标题： 基于强化学习的网络主动防御方法及装置
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申请号： CN201910794323.5申请日： 2019-08-27
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公开(公告)号： CN110602062B公开(公告)日： 2020-12-25
- 发明人: 许长桥 , 杨树杰 , 张焘 , 苏盘社 , 张寅
- 申请人： 北京邮电大学 , 北京东土军悦科技有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 专利权人： 北京邮电大学,北京东土军悦科技有限公司
- 当前专利权人： 北京邮电大学,北京东土军悦科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 苗晓静
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; H04L12/733 ; H04L12/24
摘要：
本发明实施例提供一种基于强化学习的网络主动防御方法及装置，所述方法包括：感知网络安全态势值，所述网络安全态势值用于衡量网络安全态势的变化趋势；将所述网络安全态势值，输入至预设的自适应跳变周期调整算法模型，确定最佳的路由跳变周期。本发明实施例提供的基于强化学习的网络主动防御方法及装置，运用博弈理论，提出一种新颖的网络安全态势感知模型，可以准确感知网络安全态势的变化趋势，提升了网络的防御性能。
公开/授权文献
- CN110602062A 基于强化学习的网络主动防御方法及装置 公开/授权日：2019-12-20
