Invention Publication
- Patent Title: 一种基于YOLO模型的船舶行为分析方法
- Patent Title (English): Ship behavior analysis method based on YOLO model
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Application No.: CN201910881856.7Application Date: 2019-09-18
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Publication No.: CN110610165APublication Date: 2019-12-24
- Inventor: 陈信强 , 齐雷 , 杨勇生 , 吴华锋 , 凌峻 , 赵建森 , 许学谦 , 傅俊杰 , 陆锦泉
- Applicant: 上海海事大学
- Applicant Address: 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
- Assignee: 上海海事大学
- Current Assignee: 上海海事大学
- Current Assignee Address: 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
- Agency: 上海元好知识产权代理有限公司
- Agent 张妍; 周乃鑫
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/32 ; G06N3/04

Abstract:
本发明公开了一种基于YOLO模型的船舶行为分析方法,包括制作现有船舶类型图像的数据集;通过YOLO模型的卷积神经网络提取数据集中船舶的多尺度特征,并训练神经网络识别船舶图像的能力;将船舶的视频序列作为YOLO模型的输入参数,对视频序列中的船舶进行识别,并获得船舶位置信息;根据待检测船舶在视频序列每帧中的位置,应用时空约束条件和几何知识分析待检测船舶的行为。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性,可以对船舶的行为进行分析,并能识别历史船舶行为,有助于海事工作人员识别和预测潜在的危险船舶行为,从而采取早期的主动活动来改善海上交通安全。
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