本发明提供一种TMR运行监测及故障智能研判方法及系统，方法包括以下具体步骤：S1.建立TMR运行监测平台，在线监测TMR运行的数据信息；S2.依托上述TMR运行监测平台及其数据信息，将检测的异常信息传输至复合神经网络学习单元；S3.利用复合神经网络学习单元的人工智能技术进行深入计算，智能匹配故障类型，从而发出相关报警信号，并提供故障隔离辅助决策；S4.将TMR运行监测数据、复合神经网络学习单元判断结果传输至可视化数据输出终端，可视化数据输出终端对计算结果进行输出，更加直观的显示。本发明的方法及系统可提高电力系统故障的智能监控，提高运维和检修人员工作效率，并进一步提高电力系统的智能化程度。