发明公开
- 专利标题: 基于改进YOLOv3网络的电网调度图纸自动识别方法、系统及介质
- 专利标题(英): Power grid dispatching drawing automatic identification method and system based on improved YOLOv3 network and medium
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申请号: CN201910740385.8申请日: 2019-08-12
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公开(公告)号: CN110659563A公开(公告)日: 2020-01-07
- 发明人: 袁文 , 谢培元 , 刘永刚 , 孟朝晖 , 潘飞来 , 唐云红 , 杨俊 , 刘力 , 姜新凡 , 曾次玲 , 吕风仪 , 龙立波 , 张拯 , 姜学皎 , 王蕾
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司常德供电分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司常德供电分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司常德供电分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市新韶东路398号
- 代理机构: 湖南兆弘专利事务所
- 代理商 谭武艺
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的电网调度图纸自动识别方法、系统及介质,本发明将输入电网调度图纸图像进行预处理后输入完成训练的改进YOLOv3网络得到电网调度图纸图像对应的设备识别结果,改进YOLOv3网络被训练建立了电网调度图纸图像、对应的设备识别结果之间的映射关系,且激活函数采用改进的leaky ReLU激活函数,且其负区间的线性函数使用tanh函数来代替,保留了原激活函数的特点,解决了负区间造成的均值偏移,此外由于负区间的tanh函数为非线性函数,所以在进行网络训练时对于特殊数据以及错误异常数据不会过于敏感,增加鲁棒性,具有软饱和的特点。