一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法
摘要:
本发明公开了一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法,学习笔划、笔划位置及笔划的位置关联后,生成各种类别的概率模型,再根据不同的概率模型进行简笔画的实现;对类别T的概率模型满足:其中,e为类别T的一个示例,I是示例e的具体图像,M为类别T对应的示例数量,P为概率,m为循环数。本发明基于BPL的小数据集简笔画生成方法,基于小数据集即可生成较好效果的图像,改变了需要大量原始数据才能进行AI绘画的现状,提高了效率,降低了成本;在实现了对原有画作风格模仿的基础上,还可根据原有的画作风格进行模板的再创造。
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