发明公开
- 专利标题: 一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法
- 专利标题(英): Small data set stick figure generation method based on BPL
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申请号: CN201910930272.4申请日: 2019-09-29
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公开(公告)号: CN110660019A公开(公告)日: 2020-01-07
- 发明人: 王竹晓 , 陈观澜 , 唐志国 , 李为 , 关志涛 , 张莹 , 贾静平
- 申请人: 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号
- 专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号
- 代理机构: 南京中律知识产权代理事务所
- 代理商 李建芳
- 主分类号: G06T3/00
- IPC分类号: G06T3/00 ; G06T11/80 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法,学习笔划、笔划位置及笔划的位置关联后,生成各种类别的概率模型,再根据不同的概率模型进行简笔画的实现;对类别T的概率模型满足:其中,e为类别T的一个示例,I是示例e的具体图像,M为类别T对应的示例数量,P为概率,m为循环数。本发明基于BPL的小数据集简笔画生成方法,基于小数据集即可生成较好效果的图像,改变了需要大量原始数据才能进行AI绘画的现状,提高了效率,降低了成本;在实现了对原有画作风格模仿的基础上,还可根据原有的画作风格进行模板的再创造。
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换 |