发明授权
CN110672976B 基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法
失效 - 权利终止
摘要:
本发明的基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法,可实现快速准确地识别多端直流输电线路故障类型和故障位置;通过收集多端直流输电系统中各个故障类型发生时的直流线路上的电气信号波形,进行电气信号波形特征预处理,进而给两个单支路卷积神经网络分别做识别故障类型和识别故障区内外的预训练;根据迁移学习的原理,将各个卷积神经网络中间层参数分别赋值给并联卷积神经网络的两个支路上,从而在保持并联卷积神经网络中间层支路参数不变的条件下,训练并联卷积神经网络的输入和输出层,完成并联卷积神经网络预训练;将实时采集的电气信号波形输入到预训练好的并联卷积神经网络实现多端直流输电线路故障诊断。
公开/授权文献
- CN110672976A 基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断方法 公开/授权日:2020-01-10