基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法
摘要:
本发明公开了一种基于K‑Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法,包括如下步骤:构建基于K‑Means聚类算法的工业用户用电负荷类型判定模型;针对用户的典型负荷曲线,计算所需储能容量;计算用户的潜力值,并结合变压器额定容量,用电负荷,储能容量对用户是否适合进行储能建设进行综合分析。本文发明采用的工业用户类型判定模型,可以通过用户的历史用电数据,得到用户的典型负荷曲线;通过对典型负荷曲线的分析,得到用户的用电类型(一充一放,一充两放,两充两放等);并结合变压器容量,峰谷差等因素对用户是否适合安装处储能设备,以及所需的储能容量进行快速分析计算,从而帮助工业用户决策,降低成本。
0/0