一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统
Abstract:
本发明公开了一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统。目前,在供电系统维护中,迫切需要开发一种可靠的、自动的台区用户拓扑纠错方法。本发明根据用电数据建立台区总电量与分表用户参数化的台区用电量方程,通过三阶切比雪夫多项式构建台区线损量模型和台区用电量的参数化模型;采用变步长的梯度下降法自适应地辨识出参数化模型的参数值,并与设定的门限值进行比较,若小于门限值就判定为可疑用户。本发明仅需要用户的用电量数据,无需占用大量的数据资源;采用大数据分析技术,提高了台区用户识别的准确性,避免了传统的电缆载波通信方式带来的较高人工检验成本。
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