基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:获取待检测视网膜眼底图像;根据视网膜眼底图像特征构建基础模块;通过级联N个基础模块作为最终的网络模型,将待检测视网膜眼底图像作为整体网络模型的输入,得到视网膜血管的分割结果。通过将前一个基础模块的前景特征和原始图片一起传入到下一个基础模块中,使得后边的基础模块可以继承前边基础模块的学习经验,从而加速了训练过程并有效的解决了数据不平衡的问题;将待检测视网膜眼底图像作为整体模型S-UNet的输入,得到视网膜血管的分割结果更加准确。
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