本发明公开了一种基于群体智能的漏洞挖掘模型构建方法，包括如下步骤：步骤一、对用户个体进行建模；步骤二、基于漏洞挖掘场景对漏洞挖掘任务进行智能分解；步骤三、最优化漏洞挖掘路径求解；步骤四、对群智漏洞挖掘结果进行汇聚融合并建立反馈学习模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本模型体现了人群协同、机器协同、计算资源协同以及工具共享等群智理念，具有天然的高并发能力、快速高效的搜索求解能力、极强的环境适应性、高鲁棒性和自恢复能力、可扩展性强、灵活性高，有效地提升了漏洞挖掘效率、降低了漏洞挖掘成本。