- 专利标题： 使用机器学习工作流进行灌溉管理的系统与方法
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申请号： CN201880035172.9申请日： 2018-05-31
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公开(公告)号： CN110708948B公开(公告)日： 2022-12-02
- 发明人: 雅各布·L·拉吕 , 安德鲁·卡里特 , 乔舒亚·M·狄克逊
- 申请人： 瓦尔蒙特工业股份有限公司
- 申请人地址： 美国内布拉斯加州
- 专利权人： 瓦尔蒙特工业股份有限公司
- 当前专利权人： 瓦尔蒙特工业股份有限公司
- 当前专利权人地址： 美国内布拉斯加州
- 代理机构： 成都超凡明远知识产权代理有限公司
- 代理商 王晖; 陈剑
- 优先权： 62/513,479 20170601 US
- 国际申请： PCT/US2018/035400 2018.05.31
- 国际公布： WO2018/222875 EN 2018.12.06
- 进入国家日期： 2019-11-27
- 主分类号： A01C23/04
- IPC分类号： A01C23/04 ; A01G25/02 ; B05B3/12 ; E01F15/04 ; E02D27/42 ; E04H12/08
摘要：
本发明提供了一种包括机器学习模块的系统和方法，该机器学习模块分析从诸如UAV、卫星、跨接件安装式作物传感器、直接土壤传感器和气候传感器之类的一个或多个来源收集的数据。根据另一种优选实施方式，该机器学习模块优选地从给定田地内创建成组的田地对象，并且使用接收到的数据基于从田地内的每个田地对象检测到的特性来为每个限定的田地对象创建预测模型。
公开/授权文献
- CN110708948A 使用机器学习工作流进行灌溉管理的系统与方法 公开/授权日：2020-01-17
