基于GPU加速的大电网静态安全分析故障筛选的方法
摘要:
本发明提供的基于GPU加速的大电网静态安全分析故障筛选的方法,针对支路开断和发电机开断的预想故障,建立支路开断和发电机开断的模型并求解,获得计算所需的工作流和数据流,进一步设计了基于GPU加速的静态安全分析故障识别的细粒度并行算法,并通过批量生成各工况下的线路有功功率,获得故障隐患线路。本发明提供的静态安全分析故障筛选方法计算精度较高且获得了很大的加速效果,满足在线应用的需求。
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