- 专利标题: 基于GPU加速的大电网静态安全分析故障筛选的方法
- 专利标题(英): Large power grid static security analysis fault screening method based on GPU acceleration
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申请号: CN201910911216.6申请日: 2019-09-25
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公开(公告)号: CN110718919A公开(公告)日: 2020-01-21
- 发明人: 许寅 , 和敬涵 , 王小君 , 陈颖 , 张宸赓 , 刘思言 , 苏大威 , 吴海伟 , 尚博阳
- 申请人: 北京交通大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人: 北京交通大学,全球能源互联网研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司,清华大学
- 当前专利权人: 北京交通大学,全球能源互联网研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构: 北京市商泰律师事务所
- 代理商 刘源
- 主分类号: H02J3/06
- IPC分类号: H02J3/06 ; H02H1/00 ; H02H7/26
摘要:
本发明提供的基于GPU加速的大电网静态安全分析故障筛选的方法,针对支路开断和发电机开断的预想故障,建立支路开断和发电机开断的模型并求解,获得计算所需的工作流和数据流,进一步设计了基于GPU加速的静态安全分析故障识别的细粒度并行算法,并通过批量生成各工况下的线路有功功率,获得故障隐患线路。本发明提供的静态安全分析故障筛选方法计算精度较高且获得了很大的加速效果,满足在线应用的需求。
公开/授权文献
- CN110718919B 基于GPU加速的大电网静态安全分析故障筛选的方法 公开/授权日:2021-06-01