本发明涉及一种文字识别技术领域，是一种基于深度学习的移动终端文字识别方法及系统。前者包括以下步骤：对图片中的文本进行文字分割，分割为若干个文字图片；将所有文字图片再次定位分割，分割形成单个字符的字符图片，并按分割顺序形成字符图片数组；将字符图片数组中的字符图片依序进行识别，并按识别顺序形成文字数组；根据字符图片数组索引读出文字文本，完成文字识别。本发明将图片中的每个字符进行分割，形成单独字符的字符图片，避免了连笔字识别不出的问题，提高了字符识别率。本发明能广泛的应用于电力行业对，工作人员只需对需要录入的内容拍摄图片，即可对需要录入的内容进行识别，减轻了工作人员的工作量、提高了录入处理效率。