发明公开
- 专利标题： 一种学习拆回表故障特征规则预测在运电能表是否故障的方法
- 专利标题（英）： Method for predicting whether in-operation electric energy meter fails by learning fault feature rules of split-back meter
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申请号： CN201911216756.9申请日： 2019-12-02
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公开(公告)号： CN110781206A公开(公告)日： 2020-02-11
- 发明人: 李翀 , 李兵 , 申洪涛 , 吴一敌 , 陶鹏 , 李鹏 , 韩桂楠
- 申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市体育南大街238号
- 代理机构： 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 张晓龙
- 主分类号： G06F16/245
- IPC分类号： G06F16/245 ; G06F30/20
摘要：
本发明涉及一种学习拆回表故障特征规则预测在运电能表是否故障的方法，使用XGBoost模型学习拆回分拣结果和电能表的历史运行事件的数据中电能表故障与否的规则，利用学习到的规则预测在运表是否故障。本发明可降低在运电能表批量故障集中爆发风险且工作效率高。