发明授权
- 专利标题: 用于主动立体深度感测的系统和方法
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申请号: CN201880033325.6申请日: 2018-07-25
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公开(公告)号: CN110785788B公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 阿达尔什·普拉卡什·穆尔蒂·寇德莱 , 弗拉迪米尔·坦科维奇 , 唐丹航 , 塞姆·克斯金 , 乔纳森·詹姆斯·泰勒 , 菲利普·戴维森 , 沙赫拉姆·伊扎迪 , 肖恩·法内洛 , 朱利安·帕斯卡尔·克里斯多佛·瓦伦汀 , 克里斯多佛·雷曼 , 窦明松 , 萨姆赫·卡米斯 , 戴维·金
- 申请人: 谷歌有限责任公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人: 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 中原信达知识产权代理有限责任公司
- 代理商 李佳; 邓聪惠
- 国际申请: PCT/US2018/043629 2018.07.25
- 国际公布: WO2018/223153 EN 2018.12.06
- 进入国家日期: 2019-11-20
- 主分类号: G06T7/521
- IPC分类号: G06T7/521 ; G06T7/593
摘要:
一种电子装置[100]基于由具有彼此偏移的曝光时间的深度相机[114、115]结合将照明图案[305、310]脉冲到环境中的照明器[118、1119]捕获到的立体深度图像[410、415]来估计环境的深度图。该电子装置的处理器[220]将来自相机的深度图像的小的切面[430、432]与彼此匹配并且与紧接在深度图像之前的对应补片(例如,空间‑时间图像补片“立方体”)匹配。处理器通过将每个空间‑时间图像补片转换成二进制代码并且将两个立体图像补片之间的成本函数定义为二进制代码之间的差别来计算每个空间‑时间图像补片立方体的匹配成本。处理器使匹配成本最小化以生成视差图,并且通过使用利用经学习的像素偏移的决策树来拒绝离群值并且细化子像素来优化视差图以生成环境的深度图。
公开/授权文献
- CN110785788A 用于主动立体深度感测的系统和方法 公开/授权日:2020-02-11