发明授权
- 专利标题: 一种动力电池故障诊断方法和系统
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申请号: CN201910972482.X申请日: 2019-10-14
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公开(公告)号: CN110794305B公开(公告)日: 2021-03-16
- 发明人: 张照生 , 王震坡 , 李达 , 刘鹏 , 龙超华 , 孙振宇 , 尹豪 , 武烨
- 申请人: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 专利权人: 北京理工大学,北京理工新源信息科技有限公司
- 当前专利权人: 北京理工大学,北京理工新源信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 程江涛
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/396 ; B60L3/00 ; B60L58/10
摘要:
本发明公开了一种动力电池故障诊断方法和系统。所述方法通过采用建立电池单体的电压矩阵、提取电压矩阵的子矩阵区间、根据子矩阵区间中的电池单体电压的中位数建立中位数矩阵、根据子矩阵区间和中位数矩阵,建立电压偏差矩阵、根据电压偏差矩阵中的电压偏差值,计算电压偏移增量,并建立电压偏移增量矩阵、累计获取电压偏差矩阵中的电压偏差值超出设定区间的次数,建立电压偏差累积次数矩阵等一系列步骤,建立了联合矩阵,然后采用DBSCAN密度聚类方法对所建立的联合矩阵进行二维聚类,根据聚类结果来判定电池单体是否存在故障。本发明提供的动力电池故障诊断方法和系统,能够在提高电池单体故障判定效率的同时,提高判定准确性。
公开/授权文献
- CN110794305A 一种动力电池故障诊断方法和系统 公开/授权日:2020-02-14