本发明公开一种基于乐观容错方法的迭代器，属于大数据环境下的分布式迭代计算技术领域，该迭代器包括增量迭代器和批量迭代器，综合考虑了不同大小的迭代任务和不同故障率的迭代计算任务，引入一个补偿函数，系统使用该函数重新初始化丢失的分区。发生故障时，系统暂停当前迭代，忽略失败的任务，并将丢失的计算重新分配给新获取的节点，调用分区上的补偿函数以恢复一致状态并恢复执行。对于故障频率较低的情况，大大减少了计算的延迟，提高了迭代处理效率。对于故障频率较高的情况，该迭代器可以保证迭代处理效率不低于优化前的迭代器。该乐观容错迭代器不用添加任务额外的操作，有效降低了容错开销。