发明授权
CN110796585B 一种基于深度学习的图像隐藏方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 一种基于深度学习的图像隐藏方法
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申请号: CN201911033271.6申请日: 2019-10-28
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公开(公告)号: CN110796585B公开(公告)日: 2023-02-28
- 发明人: 陈峰 , 郭庆 , 张晗 , 宋志华
- 申请人: 中国人民解放军空军工程大学
- 申请人地址: 陕西省西安市长乐东路甲字一号
- 专利权人: 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市长乐东路甲字一号
- 代理机构: 重庆飞思明珠专利代理事务所
- 代理商 李宁
- 主分类号: G06T1/00
- IPC分类号: G06T1/00 ; G06T5/50 ; G06T7/11 ; G06T9/00
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的图像隐藏方法,具体包括如下操作步骤:S1:导入目标隐藏图像a和作为其载体的载体图像A;S2:分别将目标隐藏图像a和载体图像A按照相同像素大小进行分割;S3:采集图块am和图块Am的特征参数;S4:深度学习,分别将图块a数据库和图块A数据库中的数据进行交叉对比;S5:使用图块am替换参数最接近的图块Am,并将所有重组后的图块Am重新组合后形成图像进行输出。本发明通过将目标隐藏图像的图块替换载体图像的图块,目标隐藏图像的图块具有较高的分散性,最后将包含有目标隐藏图像图块的载体图像图块进行重新组合,使得目标隐藏图像以微小图块分散在载体图像中,难以被发觉,保密性更强。
公开/授权文献
- CN110796585A 一种基于深度学习的图像隐藏方法 公开/授权日:2020-02-14