- 专利标题: 一种基于交叉验证的台区数据异常甄别方法和装置
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申请号: CN201910906640.1申请日: 2019-09-24
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公开(公告)号: CN110807014B公开(公告)日: 2022-10-14
- 发明人: 李洪涛 , 王存平 , 于浩然 , 于希娟 , 及洪泉 , 赵贺 , 郝良 , 傅强 , 杨锦成
- 申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区前门西大街41号;
- 专利权人: 国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区前门西大街41号;
- 代理机构: 北京康信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 董文倩
- 主分类号: G06F16/21
- IPC分类号: G06F16/21 ; G06F16/28
摘要:
本发明公开了一种基于交叉验证的台区数据异常甄别方法和装置,首先,对用采数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析;进而,分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法、深度学习方法等四种方法进行异常值的甄别,并比较各模型的异常值判定精度;为避免单一判断准则的随机性与不准确性,将四种模型异常值甄别结果进行相互交叉验证,取其交集为最终的异常值甄别结果;基于已经训练完成的模型,在线监测异常数据,最终建立基于交叉验证的异常数据甄别模型。本发明解决了传统机器学习方法处理海量数据时面临的难度大、效率低、实时性不高等问题。
公开/授权文献
- CN110807014A 一种基于交叉验证的台区数据异常甄别方法和装置 公开/授权日:2020-02-18